如今，包装工艺所必须提供的远不止速度。市场需要的是能够防止停机、加速规格转换，同时有助于实现可持续发展目标的灵活机器。当前包装机械行业的自动化主要聚焦于灵活、网络化及资源高效利用的流程。

自动化包装流程的压力持续增长。虽然在包装领域，信息驱动的流程常常占据中心舞台，但机械工程的重点正日益转向网络化、自动化及数字化支持的流程控制。这一发展同时由多个因素驱动：技术工人短缺、竞争压力、可持续发展要求、日益增多的产品种类，以及需要快速应对趋势和法规要求，这些都在增加许多公司的行动压力。此外，特别是在电子商务领域，传统的大批量订单和定制化小批量订单都必须高效完成。结果是：包装机器不仅要变得更快，更重要的是必须更加灵活和智能。

自动化正成为增长驱动力。德国包装机械制造商的客户因此正越来越多地投资于高效且集成的生产线解决方案，以进一步提升生产力、灵活性和可持续性。包装谷德国协会总经理马丁·布赫维茨报告称：“来自自动化技术的信号以及协会的相应数据都指向上升趋势。许多德国包装机械制造商决定专注于为客户提供高附加值的智能解决方案，同时不忽视中端市场，这一策略似乎正在奏效。”两大发展趋势尤为明显：一方面是实体自动化，例如通过机器人技术和更模块化的机器概念而日益重要；另一方面是数据驱动的优化——即监控状态、分析流程和主动控制干预的能力——正变得越来越重要。

实体自动化成为应对灵活性与劳动力短缺的关键。包装机械制造的一个关键发展趋势是机器人自动化。市场研究预计，从2026年到2034年，包装机器人市场年均增长率将保持高位。增长的主要驱动力是用于包装和码垛过程的自动化解决方案，如SCARA机器人、Delta机器人、协作机器人和其他机器人系统。在包装行业内大多数机器人类别中，“拾取与放置”是主导细分领域，需要精确处理和速度。此外，电子商务领域分拣和包装产品的不断进步也推动了对拾取与放置机器人的需求。协作机器人是市场中最大的子细分领域，为中小企业自动化重复性任务提供了一种经济有效的方式，而大型制造商则受益于其模块化部署。SCARA机器人因其在高速和装配任务中的应用增加而处于增长轨道。根据市场研究，由于Delta机器人和其他具有不同夹爪类型的机器人适用于精确的线性包装和自动化码垛任务，其需求将持续上升。然而，决定性的往往不是单个机器人类别，而是其在整体系统内的功能。在包装流程中，机器人技术正日益从独立工作站转向集成的生产线模块，以减少人工任务、简化转换并更灵活地管理变化的产品规格。同时，市场对能够快速适应不断变化的产品、规格和批量的机器需求也在增长。特别是在产品种类繁多、生命周期短的市场中，僵化的单一产品线已接近极限。因此，市场需要模块化的系统概念，以实现经济高效的规格转换，并且即使经验较少的工作人员也能安全操作。机械、电子和数字支持系统有助于缩短转换时间、防止错误并确保持续运行期间必要的灵活性。

数据驱动的自动化致力于提升可用性、质量与维护。除了实体自动化，第二条发展路线如今正脱颖而出：包装流程的数据驱动优化。网络化机器、标准化数据模型、工业物联网连接和数字辅助系统为提升设备状态透明度及更精准地控制流程奠定了基础。这里的重点不仅在于性能数据，更在于质量参数、状态监控、机器可用性和维护需求。在实践中，益处最明显体现在透明度转化为具体行动之处。如今，许多现代机器都配备了仪表板并接入网络。用户可以远程监控其性能，例如通过应用程序。这对于分析目的非常有用，有助于识别生产力问题。对于电机等单个机器部件也是如此：例如，如果其功耗显著增加，可能是系统故障或其他故障所致。远程维护可以及早检测到此类异常，使制造商或运营商能够及时反应，在故障发生前提供更换部件。

可持续性与法规成为额外的技术驱动力。自动化也受到可持续性问题的驱动。这不再仅仅是包装材料的问题，而且日益影响机器和生产线的发展。公司面临着减少材料使用、能源消耗和浪费的压力，同时还需使其流程符合可回收和资源高效的包装理念。因此，自动化也正成为使可持续发展目标在经济上可行的工具。欧盟《包装和包装废弃物条例》等法规要求进一步推动了这一发展。它增加了从技术上彻底改革包装流程的压力，特别是需要更系统地解决材料效率和减少空隙问题。因此，特别是在电子商务和产品运输领域，用于精确适配包装的自动化解决方案日益成为焦点。例如，用于定制瓦楞纸箱的按需系统有助于减少填充材料、运输体积和材料消耗，同时不影响保护功能或物流效率。

发展的前提与局限。尽管方向明确，但通往自动化的道路在实践中远非一帆风顺。许多包装环境是随时间演变而成的，其特征是不同世代的控制系统、异构的机器群组以及各异的制造商系统。这种多样性使得端到端的连接变得复杂，进而也影响了为高级自动化和人工智能应用而有意义地使用数据。此外，工业环境中的数字系统必须可靠且透明地运行。与纯粹信息驱动的应用不同，在机械工程中，看似合理的结果并不足够；关键在于可验证的数据源、定义的接口和可重现的结果。只有打好这些基础，人工智能、诊断和数据驱动优化的益处才能在实践中可靠地利用。这正是下一阶段自动化的真正基准所在：那些将实体自动化和数据驱动优化具体结合的公司，为包装流程更加稳健、经济和适应性强创造了条件。因此，自动化之旅通向的不是孤立的高科技机器，而是集成、自适应且可灵活控制的包装流程。

下届展会时间：2027年09月21号~09月23号

展会地点：德国 纽伦堡

展会行业：包装

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