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中控技术在汉诺威工业博览会展示工业AI能力:助力客户投资实现长期可持续发展
发布时间:
2026-05-08 16:11:55
作者:
管理员
新加坡2026年5月8日-- 近期,2026年汉诺威工业博览会(Hannover Messe)在德国汉诺威圆满落幕。作为全球最具影响力的工业技术盛会之一,本届展会聚焦工业数字化、人工智能与绿色低碳等关键议题,吸引了来自全球60多个国家和地区的数千家企业参展,展览面积达数十万平方米,集中展示了当前工业领域的前沿技术成果与发展趋势。

中控技术 @ 2026汉诺威工业博览会
中控技术作为流程工业自动化与工业AI领域的领军企业,在本届展会上围绕“软件定义控制、工业大模型与智能体AI平台”等核心方向,通过展台展示和演讲报告的形式,系统展示了工业生产从传统自动化迈向自主运行工厂AOP(Autonomous Operating Plant)的完整技术路径与实践成果,吸引了众多海内外观众与行业专家驻足交流。
展区亮相:六大核心产品解锁自主运行工厂关键能力
展台上,中控技术重点展示了六大核心技术产品:通用控制系统UCS(Universal Control System)、时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)、Tier0工业数据平台、Ethernet-APL技术、AI+机器人解决方案、Hobrè智能分析仪。这些产品与解决方案贯通智能仪表层,构建统一工业数据底座,并推进软件定义控制体系的深度融合,持续推动工业系统从以规则驱动为特征的“自动化阶段”,向以数据与智能驱动为核心的“自主化阶段”演进,使生产系统逐步具备自感知、自学习与自优化的能力。
展会期间,中控技术展台接待了来自全球多个国家和地区的数千名专业访客,现场交流气氛热烈,并与数十家潜在客户及合作伙伴达成深入洽谈意向。多位海外重点市场的企业代表对UCS和TPT表现出高度兴趣,一致认为中控技术的开放架构与AI闭环理念精准击中了当前流程工业数字化转型中“数据孤岛、控制封闭、难以迭代”的核心痛点。
主题演讲:详述通往自主运行工厂的关键路径
在展台上,中控技术专家通过系列技术主题演讲,对“自主运行”进行了系统性阐释——它并非一次单点技术升级,而是一套面向未来工业的全新运营范式,其核心在于以数据驱动决策、以AI实现闭环、以系统支撑持续进化。围绕这一目标,中控技术构建了从“现场感知”到“决策执行”的完整能力体系:
现场实时智能:让数据从源头“活起来”
基于智能仪表与Ethernet-APL技术,中控技术将高速通信能力延伸至现场层,使传统仪表从被动采集升级为实时智能数据节点,为工业系统提供高质量、低延迟的数据基础。
统一数据底座:打破系统孤岛
通过基于统一命名空间(UNS)的Tier0工业数据平台,中控技术以MQTT发布/订阅机制与语义化数据结构为核心,构建事件驱动的数据共享层,显著降低系统集成复杂度,摆脱对单一供应商的依赖。
智能体应用开发:让工业应用“像搭积木一样简单”
借助Tier0 AppBuilder,企业可以通过自然语言与具备行业理解能力的智能体,快速构建工业应用,将传统高成本、长周期的定制开发转变为高效、灵活的应用创建模式。
AI+机器人:打造“自主员工”体系
中控技术将机器人与AI能力深度融合,使其成为适用于高风险场景的“移动传感器”。这一模式不仅提升作业安全性,也让工程师能够聚焦于更高价值的决策与创新工作。
软件定义控制:重构工业控制体系
通用控制系统(UCS)以软件定义为核心,对传统控制架构进行重构,在大幅降低物理空间与布线复杂度的同时,实现更高的灵活性与扩展能力,为绿色与高效生产提供支撑。
工业大模型:让AI真正理解生产过程
时间序列大模型TPT专为工业场景设计,将设备健康预测、工艺优化与瓶颈分析等能力统一于同一模型框架中,加速工业AI从单点应用走向规模化落地。
自主运行工厂(AOP):从理念到实践路径
中控技术提出的“零触控运营”,本质上是一种系统性转型路径。通过开放架构与下一代控制体系的底层构建,企业可以逐步化解数据碎片化与多系统协同难题,实现自主运行的可持续演进。
AI闭环优化:让工厂实现自我进化
在此基础上,中控技术进一步提出,通过持续学习实时生产数据,AI能够自动生成优化策略并反馈至控制系统,形成稳定可靠的闭环,使工厂在尽可能减少人工干预的情况下,实现产能、能效与安全的多目标优化。
在全球工业加速重构的背景下,本届汉诺威工业博览会反映出产业发展范式的共识性转变:开放、解耦与可扩展的架构体系将成为下一代工业系统的基础底座,工业AI正加速从辅助能力演进为驱动生产系统重构的核心引擎。中控技术认为,工业AI的真正价值在于将智能嵌入控制闭环,直接作用于生产过程。为此,中控技术致力于为行业打造开放、可靠的基础体系,让客户按自身节奏推进转型,确保每一项投入具备长期演进能力。未来,中控技术将继续深化与全球产业链及生态伙伴的协同创新,推动自主运行体系从技术探索走向工程化、体系化与规模化落地,助力更安全、更高效、更具韧性的未来工厂在全球范围内落地。
资源与媒体
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