在2025年欧洲国际太阳能展上，大卫·莫泽博士展示了贝克勒尔研究所最新报告《光伏行业转型：人工智能与机器人革命》的研究成果。该报告揭示了人工智能和机器人技术将如何重塑整个太阳能价值链，某些环节的自动化潜力甚至高达90%！

作为贝克勒尔研究所意大利分所的管理合伙人，莫泽博士目前主导光伏领域生成式人工智能与自动化的研究及概念验证项目。在本次专访中，他深入阐释了这场变革带来的机遇与挑战、对太阳能从业人员的影响，以及为何光伏产业的未来将日益由生成式人工智能塑造。

专访贝克勒尔研究所意大利分所管理合伙人大卫·莫泽博士

您在2025年欧洲国际太阳能展的演讲中，描述了当前从预测式AI向生成式AI的转变，以及AI智能体的日益普及。能否为我们解读这一转变的现状、内涵及未来发展趋势？

我们使用预测式AI已有多年，它依赖训练数据预测结果。而生成式AI不仅能学习数据，更能推演创造全新解决方案。其革命性体现在两大特质：创造性与普惠性——通过自然语言交互即可使用，无需专业技术背景。在光伏行业，这意味着人们能用自然语言精准掌握电站运行状态并优化决策。生成式AI可适配不同市场、技术或环境场景，无需完整数据重训练，仅需领域微调。目前价值链各环节已涌现大量初创企业，发展势头迅猛，但并非所有创意都能成功。

看来行业正经历剧烈变动，大量新兴企业涌现，但您认为并非所有创意或项目都能获得市场成功？

正是如此。许多创意虽好，但差异化才是关键。以监控领域为例，当前各公司解决方案各异，从企业标识、数据面板到可视化方式都独具特色。当工具转向生成式AI后，用户只需提问“我的电站运行如何？”，产品竞争力将取决于模型精度、数据质量、集成能力和领域专业知识等核心性能指标，而非表面差异。这解释了为何部分新兴企业将面临淘汰。同样，现有企业若拒绝拥抱AI，也可能难以维持市场地位。双方都需快速行动才能保持竞争力。

报告中指出价值链各环节自动化潜力达60%-90%，这极具颠覆性！实现这些潜力面临哪些现实障碍？

这些数字同样令我惊讶——虽数值较高，但作为潜力评估是现实的，且必然伴随正反两方面影响。我们通过评估任务重复性、结构化程度、体力需求及决策复杂度来测算各环节自动化水平。这些数据反映了在技术持续进步前提下，预计到2030年可达到的理论自动化峰值。不同领域进展速度将存在差异。主要障碍包括：机器人技术滞后于AI的发展速度、实施成本对中小企业构成压力、法规限制（如无人机仍需人工操控），以及AI生成文件在审批中的法律效力尚不明确。此外，劳动力转型至关重要——部分岗位将消失，但我们将急需大量AI与机器人专家，而目前人才储备可能不足。

制造商、开发商、服务商和资产管理方如何通过创新AI与机器人应用实现商业模式升级？

自动化主要压缩任务耗时。以运维为例，通过自动故障检测、诊断与干预，现在需数周的工作未来可能数小时完成，从而降低成本、提升效率。目标并非裁员，而是让现有团队管理更庞大资产、提升利润率，甚至通过扩招推动业务增长。对自动化程度已很高的制造商而言，下一步是实现生产优化、质量控制和供应链管理的自主决策自动化。对开发商，AI能加速文件生成以缩短审批周期，审批部门也可借助同类工具提升审核效率。生成式设计领域前景广阔——通过自然语言指令即时优化光伏电站设计。资产管理方则可运用AI智能体实现自动化报告与性能分析。

AI的普及将如何影响光伏行业技能人才短缺问题？会否产生负面效应？

这确实可能引发担忧。以光伏电站建设为例（该领域完全自动化尚不明显）：若自动化率从当前10%提升至60%，看似需要减少50%人力，但这种估算过于简单。许多工人可转型从事复杂分析、数据质量监督等高价值工作，而非简单重复劳动。因此我们将看到岗位向高技能角色迁移，这意味着人才贡献价值提升，其重要性反而增强。当然并非所有人都能完成技能转型，且每兆瓦装机所需人力可能减少。但由于光伏市场持续指数级增长，AI与机器人实际有助于缓解劳动力短缺对行业发展的制约。若管理得当，整体影响将是积极的。新的社会学挑战在于：人类如何适应与AI及机器人协作，是否愿意接受非人类系统的指令。人机协同将在技术层面和心理层面带来双重复杂性。

能否阐述报告《光伏行业转型：人工智能与机器人革命》的核心结论？

报告结尾我们类比了自动驾驶汽车的发展：初期需人类密切监控，如今已能独立运行，仅在必要时向控制室预警。光伏电站将沿相似路径进化——通过AI、无人机和机器人成为智能自主系统。试点项目可能很快出现，五年内或实现大规模应用，但成本效益优化需要时间。需警惕的是，系统完全自主化后，网络安全与控制将成为关键议题。一旦遭入侵，电网可能被操纵甚至破坏。因此自主化既蕴含巨大潜力，也伴随严峻风险：AI与机器人技术的实施远比表面复杂。其他核心结论包括：通过新的自动化水平，AI与机器人将重塑整个光伏行业。我们建议设立安全试验场测试新概念，并支持劳动力技能转型计划。对企业而言，关键建议是尽早拥抱AI，制定内部AI路线图以识别高投资回报应用场景，观望过久可能被AI原生竞争者超越。

若想深入了解人工智能与机器人革命，以及如何将这些解决方案应用于您的业务，可在此购买贝克勒尔研究所完整版报告《光伏行业转型：人工智能与机器人革命》。

对报告有任何具体问题，也可咨询贝克勒尔研究所的AI智能体SolarIntelligence.ai。

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