2026年3月2日，巴塞罗那——全球移动通信系统协会（GSMA）今日正式启动"开放电信人工智能"计划。这项全球产业倡议旨在通过运营商、供应商、AI开发者和学术机构的开放协作，加速电信级人工智能发展。该计划推出了全新的门户平台，提供电信开放模型、数据、算力和工具，以加速面向电信行业的AI模型开发与评估，访问地址为GSMA.com/open-telco-ai。

尽管前沿AI模型发展迅猛，但在电信专项任务中仍表现欠佳。许多通用模型难以准确解析网络数据、理解标准文档或实现高精度网络运维自动化。这种性能差距制约了行业发展：目前仅16%的电信生成式AI部署应用于网络运营领域。

"开放电信人工智能"计划通过联合产业界与学术伙伴，构建电信级AI模型、数据、算力、基准测试及社区生态等基础要素来应对这一挑战。项目进展将通过"电信能力指数"进行追踪，该指数通过不断扩展的电信专项任务集来衡量模型性能。

作为创始支持方，AT&T和AMD正在做出重要贡献。AT&T将发布一系列基于开放公共数据开发训练的电信开放模型，这些模型具备硬件与云平台无关性，证明AI能够在不同规模项目及多样化算力资源条件下创造价值。AMD则通过其GPU平台、云合作伙伴TensorWave及开放工具链，为模型训练、微调、推理和评估提供算力支持。

该计划还得到社区项目的支持，汇聚开发者、研究者和运营商共同解决实际电信AI难题。其中包括吸引超千人注册的"AI电信故障排查挑战赛"等竞赛活动，获奖者将于MWC26巴塞罗那大会揭晓。

GSMA人工智能计划总监Louis Powell表示："当前AI模型在复杂性、精确性和可靠性方面仍无法满足电信行业需求。简言之，AI尚未掌握电信专业语言，运营商部署的技术往往难以达到所需的准确性、安全性或效率标准。建立明确的基准测试，并在数据集、模型和智能体系统方面开展跨行业协作至关重要。'开放电信人工智能'提供了弥合这一差距的共享基础平台，这种模式可供金融、医疗等其他受监管行业借鉴。"

AMD执行副总裁兼首席商务官Philip Guido指出："电信网络是对AI要求最严苛的受监管环境之一，从概念验证到电信级性能需要数据、工作负载和算力的开放基础。通过与GSMA和AT&T合作，AMD通过'开放电信人工智能'计划提供从核心到边缘高效训练、微调和运行开放电信级模型所需的企业级AI算力。"

AT&T首席数据与人工智能官Andy Markus表示："电信行业需要真正理解网络现实的AI，而非简单改造的通用模型。通过'开放电信人工智能'，AT&T正在助力构建实现规模化电信级AI所需的数据集、模型和评估框架。通过贡献专业知识和构建真实测试环境，我们正在展示生成式AI与智能体AI如何提升客户体验、减少运营摩擦并创造新价值。与GSMA的合作正在加速行业迈向智能自动化网络的进程。"

构建电信级AI的开放基础

新门户平台将支持共同创建电信级AI的核心构建模块，包括：

电信模型：面向电信任务的高性能开放权重模型，涵盖网络故障排查到标准解读等场景，包括AT&T提供的多尺寸架构模型、哈利法大学开发的射频语言模型RFGPT，以及AdaptKey AI基于英伟达Nemotron构建的大型电信模型。

开放数据：来自GSMA、华为法国研究所、哈利法大学、Mantis NLP等十余家机构的知识图谱、嵌入向量及微调数据集库，包含文本、日志和标准材料，以及英伟达提供的合成数据生成管道。

算力支持：通过AMD和TensorWave为开放模型训练与推理项目提供算力及开放工具链。

基准测试：评估模型在七项电信专项基准测试表现的排行榜，以及本地环境模型评估与提交工具。

"开放电信人工智能"计划获得众多合作伙伴支持，包括AMD、AT&T、华为法国研究所、阿卜杜拉国王科技大学、KDDI、KPN、LG U+、英伟达、Orange、Ooredoo、SK电信、软银、瑞士电信等机构贡献的数据、模型和用例。同时得到Adaptive ML、BMC、中国电信、中国联通、中国移动、德国电信、谷歌云、IBM等参与方伙伴的支持。

新合作伙伴可访问GSMA.com/open-telco-ai获取更多信息并注册参与。

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[1] 数据来源：GSMA智库《电信AI：2025年第四季度市场现状报告》（2026年1月发布）

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