纽约–在美国全国零售联合会（NRF 2020）贸易展览会上，吹捧了有望为零售商解决若干库存和人工问题的机器人和人工智能解决方案。在整个展厅中，公司展示了不同的技术解决方案，包括移动机器人，空中无人机，摄像头系统以及用于快速分析的集成AI软件。

机器人供应商承诺解决的三个最大领域包括库存跟踪和货架分析（注意物品何时缺货），货架图合规性（确保产品正确放置在货架上以匹配计划的展示）以及价格准确性（确保产品在货架上具有正确的价格，也要与在线价格相匹配）。

此外，多家机器人公司在这里展示了他们的仓储和供应链产品，向零售商展示了机器人技术和自动化如何支持全方位的工作，例如“在线购买，进店取货”，或者他们如何处理往返于配送中心的商店补货工作流。

减少缺货

许多公司都引用了有关购物者的研究或提供的轶事，这些购物者在去商店发现他们没有库存时感到恼火。

彭萨系统公司使用小型空中无人驾驶飞机来提供零售库存的自主感知，它从多个客户部署中发布的数据表明“现实中的现成库存水平可能比长期接受的估计还要糟糕”。

尽管许多零售商都在争取98％的现货供应率，但Pensa的数据显示，其平均价格通常在90％至96％之间，而缺货率接近25％至30％，远高于库存系统的报告。Pensa的其他发现显示：

“隐藏的缺货”占问题的30％。彭萨说，在这种情况下，货架上的明显缝隙被相邻的物品或错误的产品遮盖了，或者所需的产品有货但被其他产品隐藏，或者在商店的第二个位置有售，但没有购物者希望在哪里找到它们。彭萨说，隐藏的缺货占所有缺货情况的30％或更多。

商店积压了他们最畅销的产品。鉴于零售商有多大的动力来确保受欢迎的产品一直在货架上，彭萨说，令人惊讶的是，发现许多商店中最畅销产品的缺货率通常达到8％至12％。

不太受欢迎的产品缺货时间更长。商店中的利基物品可以为客户提供多种商品，但是当发生隐藏的缺货或其他变形时，这些物品似乎是库存中的而不是在销售中，而实际上它们却无库存，并且在较长时间内未被发现。彭萨说：“错误的结论可能会自我延续，而供应链实践会因为行动缓慢而加剧。”

小型商店的表现要差于平均水平。因为较小的商店要库存一些商品，以便与较大的商店和在线零售商竞争，所以这通常导致它们更经常耗尽最畅销的产品，从而导致更高的缺货率。

Pensa Systems首席执行官Richard Schwartz表示，“在线购买，实体店提货”的增加使许多零售商的问题更加严重。他说：“这种融合为零售商带来了很多风险。” “基本上，最糟糕的情况是，如果您在网上购买商品，而您却被指示去商店取货，而产品缺货–您终生失去客户，他们会如此生气。在亚马逊战役中，所有零售商都在尝试准备和加强库存–他们需要利用在当地的存在和本地库存的价值。”

Bossa Nova Robotics的首席技术官Sarjoun Skaff说：“零售商正在购买一种解决方案，使他们能够改变商店的经营方式。” “他们想知道商店里有什么，以便更好地分配人工任务。他们需要知道轮班何时出现的问题，而不是第二轮出现时的问题。”

此外，库存数据知识还可以通过其他方式帮助零售商。他说：“他们需要提高效率以应对电子商务的价格压力，并且他们需要提高库存的准确性，以便能够充当网络购物者。” “通过建立商店基础，这实际上是最后一英里交付的竞争优势，但前提是您知道商店中有什么。”

机器人街区上的新孩子

Bossa Nova在展会上宣布了通过与NCR的合作将其在沃尔玛的机器人部署扩展到1000个机器人的计划，该公司是该领域的早期先驱之一。但是更多的公司正在着手解决这个问题。

例如，斑马麻省理工IES公布了其SMARTSIGHT智能自动化系统，基于订阅的服务和平台，沿着过道店寻找外的库存产品，价格不匹配，和不正确的货架设置使用EMA50移动机器人旅行。该公司表示，它与其他库存扫描系统的不同之处在于，它能够产生纠正措施来存储员工的移动计算机，从而几乎实时地解决问题。

罗伯特·阿姆斯特朗说：“我们相信这是市场上专注于实时向员工前台员工采取纠正措施的解决方案，以帮助确保他们根据收集到的所有数据采取行动。”斑马技术投资组合营销副总裁。“不仅仅是坐在仪表板上等待某人解释数据，然后发出您希望将要发生的操作。任务管理工作流集成可以确保员工以优先的方式几乎实时地采取行动。”

除了Zebra的机器人之外，我们还看到了Badger Technologies的最新产品，该公司正在使用其“ Marty”机器人扫描库存，这些机器人已部署在Stop and Shop，Giant和Martin的杂货店中，以检测地板泄漏。Badger首席执行官Tim Rowland表示，他认为2020年将是零售商更加重视这项技术的一年。

罗兰德说：“一些人大步向前，[其他零售商]不想被排除在外。” “感觉库存是零售商面临的最大问题，还是机器人技术试图解决的最大问题。”

在NRF展示厅的另一个地点，Brain Corp与Savioke合作展示了一个计划很快宣布的概念机器人。中继移动机器人已被用于礼宾应用中，以在旅馆，医院和其他室内场所交付物品，现在进行了修改，增加了一个塔单元，该单元延伸出中继底座的顶部，用于库存扫描。较小的机器人可能会吸引较小通道的商店，这些商店的通道较紧，或者挤满了需要使用Brain自治软件来计划商店周围正确路线的人。

Savioke的官员说，除了库存扫描摄像头和传感器外，塔式设备概念还具有显示屏，零售商可以将其用于店内广告或公告。

软件将是最重要的

在看到了许多用于收集库存数据的技术方法之后，感觉数据收集的方法最终可能并不重要。尽管机器人具有吸引力，但其他方法（例如Pensa使用小型室内航拍无人机或Trax提供的小型货架摄像机）也可能会为零售商带来成功。

甚至使用手持移动计算机进行库存扫描的霍尼韦尔，也提供了一些新功能来解决不正确的定价和货架图合规性。例如，它向与会者展示了新的相机和扫描仪如何在低架子或高架子上读取数据，而无需员工弯腰或爬梯子。为了价格和货架合规性，新的扫描仪利用机器视觉更好地识别错误的位置。

在尝试确定最终采用哪种方法时，我最常得到的答案是：“这取决于零售商，他们的规模，库存类型等。”换句话说，这可能是数据技术的混合采集。

因此，在这个领域中的赢家可能需要最好的软件，该软件可以快速分析现有库存水平，识别不匹配的价格，在商店的不同位置（杂货店过道，农产品，冷冻食品等）正确进行扫描，然后再进行捆绑可以无缝集成到现有的商店库存系统中。